Sobre

O MBA Artificial Intelligence capacita profissionais a implementar soluções com base em Inteligência Artificial (IA), Aprendizado de Máquina (Machine Learning) e Aprendizado Profundo (Deep Learning).

São termos que deixaram de aparecer apenas em projetos científicos e acadêmicos para se tornarem poderosas ferramentas em áreas como marketing, saúde, análise financeira, etc.

Durante o curso, os alunos desenvolvem habilidades na programação de técnicas de IA e no uso de importantes ferramentas como: OpenCV, TensorFlow, Keras, ROS etc.

Assim, saem preparados para desenvolver soluções inteligentes para problemas já existentes e também para criar novas aplicações e oportunidades de negócios, seja em aplicações de robótica, reconhecimento de imagens, reconhecimento de voz, carros inteligentes, assistentes pessoais, sistemas de recomendação, análise de créditos, entre outras.

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Objetivos

Ensinar os fundamentos da Inteligência Artificial e do Machine Learning através de uma metodologia centrada em projetos. Além disso, permitir que os alunos compreendam quais são os desafios e as oportunidades para se utilizar as técnicas de Inteligência Artificial nas empresas, procurando evidenciar como estas tecnologias estão impactando as organizações atuais e como elas estão moldando as empresas do futuro.

Metodologia

Núcleo de conhecimento comum de atividades teóricas, práticas e estudos de cases reais e especialização escolhida, totalizando 360 horas.

Os alunos deverão portar notebook próprio com acesso à internet para participação das atividades em sala de aula.

Público alvo

Profissionais que já atuam no mercado de trabalho na área de Tecnologia da Informação e estão diretamente envolvidos com projeto de sistemas inteligentes que apoiam as decisões de negócios. Entre eles estão: desenvolvedores, engenheiros de software, arquitetos de soluções inteligentes, analistas, coordenadores e gerentes, além do profissional que almeja ocupar estas posições em sua carreira profissional.

Pré-requisitos

*Os alunos inscritos no curso deverão portar notebook próprio com acesso à internet para participação das atividades em sala de aula.

A configuração mínima exigida para as aulas é:

Processador mínimo: Intel Core i5 (desejável Core i7);
Memória RAM mínima: 4GB (desejável 8GB);
Disco rígido mínimo: 350GB (desejável 500GB);

Conteúdo programático

: Artificial Intelligence Foundation - 16h História da inteligência artificial Principais Modelos Aplicações nas empresas Python for AI - 16h Fundamentos do Python NumPy SciPy Pandas Seaborn Matplotlib Data Engineering & Exploratory Data Analysis - 16h Medidas de posição e dispersão Correlação de variáveis e causa e efeito Estimativas de parâmetros populacionais com base em amostras para equações de regressão linear Testes de hipóteses para parâmetros

: Machine Learning Foundation - 16h IA X aprendizado de máquina X aprendizado profundo Aprendizagem por reforço Aprendizagem não supervisionada Aprendizagem supervisionada R for Machine Learning - 16h Introdução ao R Visualização de dados e gráficos Data Management Statistic for Machine Learning - 16h Inferência Bayesiana Regressão Linear Regressão Logística Clusterização Data Mining - 16h Principais conceitos de Mineração de Dados Etapas do processo de Mineração de Dados Tarefas e métodos de Mineração de Dados Aplicar Mineração de Dados em problemas reais Scikit-learn Rapidminer Deep Learning - 16h Redes neurais Redes convolucionais Redes recorrentes e recursivas Aprendizagem por Reforço Bibliotecas TensorFlow e Keras

: Natural Language Processing - 16h Introdução ao Processamento de Linguagem Natural Métodos básicos de extração de recursos Desenvolvendo um classificador de texto Coletando dados de texto da Web Modelagem de Tópicos Resumo e geração de texto Conversational UX Design - 20h UX Design Interfaces baseadas em liguagem natural DialogFlow e Amazon Lex Programação Alexa e Google Home Computer Vision - 16h Anaconda OpenCV Convolutional features for visual recognition Detecção de Objetos Baseados em Características Object tracking and action recognition Image Recognition & Streamming - 16h Keras Reconhecimento facial e de Expressões Scikit-Image e Dlib Projeto

: Mobile Robots - 16h Características dos robôs móveis ROS (Robot Operating System) Programando Robôs Móveis, Navegação e Localização Drones, Rovers e Carros Autonomos - Prinicípios e simulação IoT and Machine Learning - 16h IoT e a Computação Pervasiva Protocolos MQTT e LoRaWAN Tecnicas de Machine Learning para IoT AWS IoT, Google Cloud IoT e IBM Watson IoT

Faculdade Impacta

Conhecimento sem limites

Fundada em 2003, a Faculdade Impacta é considerada uma das melhores instituições de tecnologia da América Latina devido ao seu intenso compromisso com a educação ao longo dos anos e à transformação da sociedade através da tecnologia.

Referência nas áreas de TI, Gestão e Design, a Impacta conta com cursos de Graduação, Pós-Graduação, Extensão, MBA e cursos técnicos que preparam seus alunos para os desafios do mercado de trabalho, além de um time de mestres e doutores com larga experiência profissional.

O alto nível de empregabilidade (98,2%) é uma das principais características da Faculdade Impacta, que é reconhecida pelas maiores empresas do País, em que seus alunos garantem posições de destaque no mercado de trabalho após o término do curso.

A Instituição ainda conta com infraestrutura moderna, avaliação positiva do MEC, cursos estrelados no Guia do Estudante e parcerias estratégicas com grandes empresas para oferecer a melhor formação para os alunos.

MBA em Artificial Intelligence

MBA IA_11

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