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Sobre
O MBA Artificial Intelligence capacita profissionais a implementar soluções com base em Inteligência Artificial (IA), Aprendizado de Máquina (Machine Learning) e Aprendizado Profundo (Deep Learning).
São termos que deixaram de aparecer apenas em projetos científicos e acadêmicos para se tornarem poderosas ferramentas em áreas como marketing, saúde, análise financeira, etc.
Durante o curso, os alunos desenvolvem habilidades na programação de técnicas de IA e no uso de importantes ferramentas como: OpenCV, TensorFlow, Keras, ROS etc.
Assim, saem preparados para desenvolver soluções inteligentes para problemas já existentes e também para criar novas aplicações e oportunidades de negócios, seja em aplicações de robótica, reconhecimento de imagens, reconhecimento de voz, carros inteligentes, assistentes pessoais, sistemas de recomendação, análise de créditos, entre outras.
Mais informações
- Objetivos
Ensinar os fundamentos da Inteligência Artificial e do Machine Learning através de uma metodologia centrada em projetos. Além disso, permitir que os alunos compreendam quais são os desafios e as oportunidades para se utilizar as técnicas de Inteligência Artificial nas empresas, procurando evidenciar como estas tecnologias estão impactando as organizações atuais e como elas estão moldando as empresas do futuro.
- Metodologia
Núcleo de conhecimento comum de atividades teóricas, práticas e estudos de cases reais e especialização escolhida, totalizando 360 horas.
Os alunos deverão portar notebook próprio com acesso à internet para participação das atividades em sala de aula.
- Público alvo
Profissionais que já atuam no mercado de trabalho na área de Tecnologia da Informação e estão diretamente envolvidos com projeto de sistemas inteligentes que apoiam as decisões de negócios. Entre eles estão: desenvolvedores, engenheiros de software, arquitetos de soluções inteligentes, analistas, coordenadores e gerentes, além do profissional que almeja ocupar estas posições em sua carreira profissional.
- Pré-requisitos
*Os alunos inscritos no curso deverão portar notebook próprio com acesso à internet para participação das atividades em sala de aula.
A configuração mínima exigida para as aulas é:
Processador mínimo: Intel Core i5 (desejável Core i7);
Memória RAM mínima: 4GB (desejável 8GB);
Disco rígido mínimo: 350GB (desejável 500GB);